1现有研究的不足

目前对排水管网监测点**的研究还存在明显的不足，这将在一定程度上制约排水系统的信息化管理。主要问题包括以下**:

(1)监测点优化的数据来源依赖于实际监测数据，信息量有限。目前国内的研究主要依靠实际的监测数据，比如某一天的监测数据，选取**流量、最小流量、COD作为指标，然后进行一定的数据处理，作为衡量节点间相关性的依据。这个优化结果只能说适用于一天的排水或者降雨场景。排水管网监测点一旦确定，将是一个长期的数据获取过程。节点的代表性需要广泛，可以作为不同场景下的代表性监测点。

(2)监测点的布置和优化依赖于人的判断，主观性很强。在用统计方法对节点进行聚类分析的研究中，虽然设定了聚类原则，但在很大程度上仍然依赖于人的判断，相关性的识别只是辅助作用，更多的是依赖于人对管网拓扑结构的分析和理解。监测点的最终布置结果受人为因素影响较大。

(3)大型城市排水管网无法优化布置监测点。现有研究中的优化对象是现有的监测点。例如，奥培以某城市的23个主排水管监测点为研究对象，进行进一步的优化和布局，而目前没有监测到的节点则不作为研究对象。一方面，现有的监测点不一定是最优的监测布局方案；另一方面，对于没有进行排水监测的区域，这种优化布局方法将不会被应用。

2研究前景

鉴于目前研究的不足，未来排水管网监测点优化布局研究应主要解决以下问题:

(1)充分利用引流模型进行模拟，获取不同场景下的数据进行规律识别。国外一些研究采用SWMM模型进行模拟，并不局限于实际监测数据。这使得在不同场景下，尤其是在一些极端降雨条件下，得到管网的运行状态成为可能。实际监测中可能存在数据缺失，但可以利用模型模拟进行补充分析。

(2)在时间尺度上综合分析各节点相关监测指标的数据。在分析节点相关性时，不仅仅局限于最大水量或最小水量等单一数据，一个降雨周期内各节点的流量曲线都可以作为研究对象。每个节点的信息将被总结为一个时间序列。通过对每个时间序列的分析，筛选出具有代表性的节点，这将更加全面地反映节点的信息。

(3)减少对人工判断的依赖，加强排水管网监测点的自动识别。排水管网监测不仅是排水信息化管理的必要环节，也是海绵城市建设效果量化评估的主要数据来源。减少主观判断，将使客观评价各城市海绵城市建设效果成为可能。

(4)加强排水管网监测点布置方案的定量评价研究。目前的研究主要集中在如何优化监测点的布局，得到一套监测方案，但没有研究如何对得到的监测进行定量评价，因此无法定量评价监测方案的优劣。